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Enregistrement W4321995894 · doi:10.5194/egusphere-egu23-11090

Two major near-field tsunamis (2017 and 2022) on the coast of Mexico: Observations, spectral properties and numerical modelling

2023· preprint· en· W4321995894 sur OpenAlexaff
Alexander B. Rabinovich, Elizaveta Tsukanova, Richard E. Thomson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTide gaugeGeologySubmarine pipelineSeismologyOceanographyIntraplate earthquakeFault (geology)Trough (economics)Tsunami earthquakeSea levelTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two prominent near-field tsunamis impacted the nearby coasts of Mexico. The first tsunami was generated by a major (Mw 8.2) intraplate normal-fault earthquake on 8 September 2017 in the Gulf of Tehuantepec (Chiapas, Mexico). Tsunami waves from this event were measured by a large number of high-resolution coastal tide gauges located along the coasts of California, Mexico and Central America, by three open-ocean DART stations anchored offshore from the affected region and by several distant DARTs. The second tsunami was produced by a thrust fault Mw 7.6 earthquake on 19 September 2022 within the coastal zone of Michoacán, Mexico. The 2022 tsunami was recorded by six coastal tide gauges and a single offshore DART station. All seven instruments were located within 250 km of the source. No tsunami was detected at larger distances along the coasts of North and Central America, but the tsunami signal was detected at the Hawaii and Samoa islands. All available coastal and open-ocean data were used for comprehensive analyses of these two events. Maximum trough-to-crest wave heights for the 2017 tsunami were recorded at Puerto Chiapas (351 cm), Salina Cruz (209 cm), Acapulco (160 cm) and Huatulco (137 cm), while for the 2022 tsunami they were observed at Manzanillo (172 cm) and Zihuatanejo (102 cm). For both events, the “strengths” of the recorded tsunami waves were mostly determined by distance from the source rather than by the specific resonant characteristics of individual sites. Estimates of the frequency content (“colour”) of the two tsunami events revealed that the 2017 tsunami was mostly long-period (“reddish”), with 87% of the total tsunami energy at periods >35 min, while the 2022 tsunami was short-period (“bluish”) with 91% of energy at periods <35 min. A noteworthy feature of the 2022 event was the seismically generated 7 min period seiche observed at Puerto Vallarta that began immediately after the main earthquake shock and persisted for about one hour. Numerical modelling of the events closely reproduced the coastal and offshore tsunami records and demonstrated the markedly different character of the tsunami energy radiation patterns: the 2017 tsunami spread energy widely in a semicircular pattern emanating from the source whereas the main beam of offshore energy radiating outward from the 2022 event was directed like a “searchlight” oriented normally to the mainland coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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