Impacts of forest harvesting on mercury concentration, methylation and demethylation in soils and sediment in Canadian boreal forests 
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury (MeHg) bioaccumulates through terrestrial and aquatic food webs and can irreversibly damage the central nervous system, particularly in frequent fish consumers. Forest harvesting can result in increased MeHg exports from watersheds. To date, little empirical research has been conducted to examine mercury (Hg) methylation and MeHg demethylation processes happening within soils and sediment of forest-harvested watersheds; and mechanistic details remain relatively scarce. A field investigation was therefore carried out in 5 forest-harvested and 2 unharvested boreal watersheds in northwestern Ontario Canada to better understand MeHg production and degradation in this ecosystem. Total Hg (THg) and MeHg concentrations as well as first-order potential rate constants for Hg methylation and MeHg demethylation potentials (Kmeth and Kdemeth) in soils and stream sediment were determined. Specifically, these values were compared between years before (2019) and after (2020) forest harvesting activities, as well as between harvested and unharvested watersheds in the same years. We found some increases in THg and MeHg concentrations in upland soils in harvested forests, but the overall concentrations were still relatively low. Concentrations of THg and MeHg in wetland/riparian soils remained relatively consistent and some even declined in the first year after harvesting. We found considerable increases in THg and MeHg concentrations, as well as Kmeth in stream sediment in two of the harvested watersheds, both which had significantly narrower than normal vegetated buffer zones. These results suggest that short-term (< 1 year) mercury-related impacts of harvesting activities are mostly constrained within the harvested upland zones but may stretch into downgradient stream sediment when machinery damage is very close to streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».