Reproducibility and uncertainty for national Canadian hydrometric stations
Notice bibliographique
Résumé
Reliable and accurate river streamflow or discharge measurement and reporting are essential for engineering, economic, and social decision-making. Discharge values are often perceived as true and deterministic by users, modelers, and decision-makers. In this study, the processes of discharge estimation by the Water Survey of Canada, WSC, are presented. The process of inferring the discharge (water volume over time) based on stage (water level) through stage-discharge relationships or “rating curves” including related terminologies is described. Multiple practices of rating curve construction and discharge estimation across WSC hydrometric stations are explored. Major processes of "override" and "temporary shift" which significantly affect the discharge estimation are elaborated. The reproducibility of the published discharge data using data from the production process for approximately 1750 active hydrometric stations operated by WSC is examined. Other impacts of temporary shift and override have been evaluated on the properties such as discharge residuals or performance metrics. Recommendations are made for wider access to metadata and measurements that are essential to quantify the reproducibility and uncertainty of reported discharge values. Open science, particularly Earth system modeling, demands clear communication of reproducibility, and uncertainty of published discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».