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Enregistrement W4321995994 · doi:10.5194/egusphere-egu23-10511

Cumulative disturbance effects on phosphorus mobility in a gravel-bed river at the catchment scale

2023· preprint· en· W4321995994 sur OpenAlexaffabout
Michael H. Stone, Caitlin G. Watt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)EutrophicationSedimentEnvironmental sciencePhosphorusWater columnDisturbance (geology)Drainage basinDeposition (geology)STREAMSNutrientGeologyEcologyGeomorphologyOceanographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landscape disturbance pressures in forested headwater regions can modify both the supply and transport of sediment from hillslopes to river networks. The effects of these pressures on phosphorus (P) mobility in rivers vary regionally depending upon the type and severity of the disturbance as well as interactions amongst other watershed scale controls such as climate, geology, hydrology and vegetation. The present study examines P dynamics in a gravel-bed river across multiple disturbances during environmentally sensitive periods of summer low-flow. Six study sites were selected to represent a gradient of sediment pressures from landscape disturbances (e.g., roads, harvesting, wildfire, sewage) in the Crowsnest River, Alberta. Interactions between fine bed sediments and soluble reactive phosphorus (SRP) were examined using equilibrium phosphorus concentrations (EPC0) and diffusive fluxes of SRP from the riverbed sediments. Diffusive fluxes at each site were estimated using gradients of SRP between pore-water in the bed and water column, determined from vertical distributions of SRP in the gravel matrix measured with pore-water peepers. SRP concentrations in pore-water were variable among depths and sites but were elevated downstream of the stream reach receiving primary sewage effluent outflow. Larger SRP concentration gradients were observed at sites that had either smaller substrate or increased biofilm activity. The EPC0 and diffusive pore-water flux data suggest that fine sediment in the riverbed acted as a source of SRP to the water column under low-flow conditions when the risk for eutrophication is higher and such conditions favor the growth of biofilms. EPC0 concentrations showed large inter- and intra-site variability indicating heterogeneous responses to disturbance. Furthermore, overlapping, and varying proportions of historic and contemporary harvesting, roads, road-stream or culvert crossings, and OHV use confounds the apportionment of landscape impacts. This study provides insight into the potential for the regulation of P by sediments in gravel-bed rivers following a range of landscape disturbance effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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