A proposal to use “Isoscapes” of fugitive gases from oil and gas wells to facilitate the reduction and attribution of methane emissions and plugging of faulty wells
Notice bibliographique
Résumé
Canada is the third largest oil and gas producer, with over 500,000 active and inactive wells, mostly located in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). A large, undetermined fraction of Canada’s GHG emissions emanate from oil and gas infrastructure. Governments and industry are all committed to immediately reducing methane leaks to the atmosphere from surface casing vent flows (SCVF) and ground migration (GM) of both new and old wells. Methane carbon isotopic composition offers insight into the source of unwanted gas emissions. A geospatial tool would help to attribute and reduce GHG emissions from contour maps of ẟ13C of methane and other hydrocarbons of production, SCVF, and GM gases across the WCSB. These “Isoscapes” of production gases vary systematically, reflecting the local geology. SCVF and GM isoscapes are offset from the production ones because the SCVF most often are shallower than the target formations, and the GM gas may be oxidized in soils. The difference between the production and SCVF isoscapes can be used to attribute methane emissions from tanks and production infrastructure, compared to leaks from the wells themselves. The isoscapes directly facilitate the plugging of problem wells. The maps are based on over 3,000 locations where we used isotope fingerprinting (i.e., Rowe & Muehlenbachs, 1999) to identify the source depth of a leak. Regulatory measurements mandate that the leaks are sealed at their source depth, greatly adding to the cost of plugging any well. The SCVF isoscapes suggest the likely source depth of an unsampled leaking well, thus greatly simplifying its remediation. Applying such information beyond a local case study may contribute to accounting for the GH contribution from regional oil and gas activities in Canada and elsewhere. ReferenceRowe, D., & Muehlenbachs, A. (1999). Low-temperature thermal generation of hydrocarbon gases in shallow shales. Nature, 398(6722), 61-63.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».