Characterization of atmospheric methane release at hotspots in the outer Mackenzie River Delta
Notice bibliographique
Résumé
Spatio-temporal patterns of methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) release from natural sources needs to be better understood across the Arctic region. Climate change in the Arctic is occurring at a pace that may be 2 to 4 times the global average, and existing measurements derive from a limited number of field sites, and most originate during the growing season although important studies show that release continues during winter. The Mackenzie River Delta in the western Canadian Arctic holds thin and destabilizing permafrost, high organic content soils, a high proportion of wetlands, and vast natural gas occurrences at depth, all of which create high methane potential. In the present study, we conducted atmospheric CH4 and CO2 measurements using a mobile laboratory equipped with a greenhouse gas analyzer during the summer and winter. We also visited known aquatic and terrestrial CH4 flux hotspots, including pingos, lakes, river channels and wetlands, where we measured concentration transects and stable carbon isotope (13C-CH4) values to characterize CH4source and spatial pattern. Source stable carbon isotope (δ13C-CH4) signatures at hotspots ranged from -42 to -88 ‰ δ13C-CH4. Active surface microbial production was responsible for at least 4 of the 8 hotspots investigated, indicating that microbial production may be responsible for a greater number of CH4 hotspots than is indicated by previous studies in the region. Mobile surveys showed that shrubland, grassland and deep water were the most important ecosystems for CH4 and CO2 production during the wintertime and that low lying areas of the Delta had the highest atmospheric mixing ratios of CH4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».