Exploring the relative contributions of fluid and solid phases in debris flow barrier impact
Notice bibliographique
Résumé
Landslide barrier structures constructed on high-risk slopes are a useful strategy to halt and retain debris to protect vulnerable downslope infrastructure and inhabitations. To appropriately design these systems, an estimate of the likely volume, thickness, and velocity of the flow is required immediately prior to interaction with the barrier. These characteristics of the flow, when combined with an analytical model or numerical simulation of the impact, define the structural demand on the barrier. In this study, we use the large Queen’s University Landslide Flume to explore the relative contributions of the fluid and solid phases of a multi-phase flow on the structural demand on a barrier. Impact forces following dam break experiments of up to 1 m3 of material, released from the top of a 6.5 m long slope inclined at 30 degrees are explored for releases of pure water, dry granular particles, and fully-saturated granular water-grain mixtures. Impacting the barrier at approximately 4-5 m/s, temporal impact behaviour captured using ultrahigh speed imaging is correlated with the time series of impact load. Quantitative comparisons are then made between the observations of impact force by each class of flow to predictive equations published in the literature, highlighting the degree of match, hypotheses for observed discrepancies, and the relative contributions of the fluid and solid phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».