Monitoring surface flow velocities at hydraulic barriers in a bedrock canyon
Notice bibliographique
Résumé
Several species of Pacific Salmon migrate upstream every year in the Fraser River (British Columbia, Canada) to reach their spawning grounds. A large portion of the fish get delayed in specific sections of the river, where the morphology and the flow create sections with high flow velocity, high turbulence and jumps in bed elevation that constitute hydraulic barriers. Several fish populations migrate along the Fraser River and any barrier for their passage (created by the river morphology, the flow structure or a localized landslide) can severely endanger the survival of such species, while also impacting indigenous communities for which fish is a fundamental element. In the Fraser River those hydraulic barriers have been identified but not yet thoroughly studied. Here we present results from an extensive monitoring campaign conducted in the last 3 years to measure surface flow velocities in previously identified hydraulic barriers. We selected segments of the Fraser Canyon where distributions of surface flow velocities due to specific river morphologies are potentially impacting fish passage. These include areas where series of constriction-pool-widenings create plunging flows, bedrock step rapids and overfalls. In such areas we collected video of surface flows (with fixed field cameras and drones) at high frequency during the freshet season and obtained surface flow velocity maps using Large Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) for different values of flow discharge. Using this extensive dataset, we can detect how stable coherent flow structures are for different flow depths and flow discharges and we are also able to identify which areas are most problematic for fish passage (and for which values of flow), helping fish management agencies and public authorities to better protect the survival of vital species in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».