Acute central nervous system inflammation following COVID-19 vaccination: An observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reports suggest a potential association between coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines and acute central nervous system (CNS) inflammation. Objective: The main objective of this study is to describe features of acute CNS inflammation following COVID-19 vaccination. Methods: A retrospective observational cohort study was performed at the BARLO MS Centre in Toronto, Canada. Clinicians reported acute CNS inflammatory events within 60 days after a COVID-19 vaccine from March 2021 to August 2022. Clinical characteristics were evaluated. Results: Thirty-eight patients (median age 39 (range: 20–82) years; 60.5% female) presented within 0–55 (median 15) days of a receiving a COVID-19 vaccine and were diagnosed with relapsing remitting multiple sclerosis (MS) ( n = 16), post-vaccine transverse myelitis ( n = 7), clinically isolated syndrome ( n = 5), MS relapse ( n = 4), tumefactive demyelination ( n = 2), myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody disease ( n = 1), neuromyelitis optica spectrum disorder ( n = 1), chronic lymphocytic inflammation with pontine perivascular enhancement responsive to steroids ( n = 1) and primary autoimmune cerebellar ataxia ( n = 1). Twenty-two received acute treatment and 21 started disease-modifying therapy. Sixteen received subsequent COVID-19 vaccination, of which 87.5% had no new or worsening neurological symptoms. Conclusion: To our knowledge, this is the largest study describing acute CNS inflammation after COVID-19 vaccination. We could not determine whether the number of inflammatory events was higher than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».