Choosing Wisely internationally – helpful recommendations for antimicrobial stewardship!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Antimicrobial resistance poses a major threat to human health globally and antibiotic overuse is a main driver of resistance. Antimicrobial stewardship (AMS) was developed to improve the rationale use of antibiotics. The Choosing Wisely campaign was initiated to ameliorate medical practice through avoidance of unnecessary diagnostic and therapeutic procedures. Our objective was to give an overview on the Choosing Wisely recommendations related to AMS practices from a selection of different countries in order to define future needs. METHODS: We evaluated the seven countries already analyzed for Choosing Wisely recommendations related to topics of infectious medicine before. Finally, we included five of the former countries (Australia/New Zealand, Canada, Italy, Switzerland, and USA) and Germany with easily accessible recommendations and selected those related to six categories of AMS as following: diagnostics, indication, choice of antiinfective drugs, dosing, application and duration of therapy. RESULTS: In total, 213 recommendations could be extracted related to AMS for the six countries and were matched to the chosen categories. Interestingly, no recommendations were found for the category "dosing." Topics related to indication and diagnostics were most frequently found with 85 and 78 recommendations, respectively. Perioperative prophylaxis was a frequently addressed issue - both related to application, indication and duration. Avoiding antibiotic treatment of asymptomatic bacteriuria and upper respiratory tract infections were central topics of all countries. CONCLUSION: AMS is an important strategy to fight increasing resistance and is frequently addressed by Choosing Wisely recommendations of different countries. Similar issues are considered important in the selected countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle