A new UV-Oxidation set up for AMS radiocarbon analysis for small dissolved organic carbon in marine and fresh water samples
Notice bibliographique
Résumé
Radiocarbon measurements of dissolved organic carbon (DOC) can give us valuable information about origin and age of DOC, a major, yet little understood component in the global carbon cycle. One way to measure DOC in water is to remove dissolved inorganic carbon first, oxidize organic carbon with UV irradiation and ultimately analyses the formed inorganic CO2 for 14C. The main challenge of UV-Oxidation (UVox) methods is to extract the typically low concentrations of DOC with low blanks required for relatively high precision 14C measurements. A disadvantage of currently used UVox methods is that only one sample can be oxidized in a laborious process at the same time in large volume. Here we present a UV-Oxidation system where up to 12 water samples can be oxidized simultaneously in 12 separate quartz reactors arranged around a single UV lamp in a compact setup. The simple setup further uses helium instead of vacuum typically used by conventional extraction lines to speed up the extraction of the formed CO2 after oxidation. The key improvements of the new UVox setup are: 1) Reduced amount of water needed (30- 60 ml) as samples are measured for 14C with the Micadas gas ion source., 2) UV oxidation efficiency for standards is high (96%), 3) No KI trap is needed, 4) Required time for sample preparation of up to 12 samples is 4-6 h, 5) combined the CO2 from different reactors to one trap.  We obtained 2.6 ± 0.6 µgC with F14C= 0.27±0.05 for processing blank.  We will present the first measurments of DOC samples from Swiss lakes, Canadian Beaufort Sea and the reproducibility of the line.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».