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Enregistrement W4322001705 · doi:10.5194/egusphere-egu23-12076

Grain shape effects in bed load sediment transport

2023· preprint· en· W4322001705 sur OpenAlexaff
Eric Deal, Jeremy G. Venditti, Santiago Benavides, Ryan Bradley, Qiong Zhang, Ken Kamrin, T. Perron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragGrain sizeBed loadSediment transportShearing (physics)SedimentMechanicsFlow (mathematics)Geotechnical engineeringMaterials scienceSoil scienceGeologyPhysicsComposite materialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predictions of bed load sediment flux are notoriously imprecise despite widespread occurrence and importance in contexts ranging from river restoration to planetary exploration. Natural variations in grain size, shape and density are possible sources of inaccuracy in sediment transport, as well as mixtures of different grain sizesand time-dependent bed structure. While many of these effects have been studied in depth, the effects of grain shape have rarely been quantified, even though shape has long been hypothesized to influence sediment transport.During bed load transport, the granular bed is sheared by the flow passing over it. Aspherical grains and rough surfaces generally increase the resistance to such shearing, enhancing frictional resistance, and reducing the efficiency of bed load transport. However, aspherical grains also experience higher fluid drag force than spherical grains of the same volume, enhancing transport efficiency under the same flow conditions. These two competing effects generally get stronger as grain shape deviates from spherical, making it challenging to predict the net effect of grain shape on sediment transport. We disentangle these competing effects by formulating a theory that accounts for the influence of grain shape on both fluid-grain and grain-grain interactions. It predicts that the onset and efficiency of transport depend on the average coefficients of drag and bulk friction of the transported grains. Because we use the average statistics of drag and friction to characterize the effect of grain shape, our approach is also applicable to materials like natural gravel that have many different shapes in the same sample.Using a series of flume experiments with different granular materials of distinct shapes, we show that grain shape can modify bed load transport rates by an amount comparable to the scatter in many sediment transport data sets. Our data also demonstrates that, although bed load transport of aspherical grains is generally inhibited by higher bulk friction and enhanced by higher fluid drag, these two effects do not simply cancel each other. This means that the effect of grain shape on sediment transport can be difficult to intuit from the appearance of grains, with the possibility for grain shape changes to lead to either a reduction or an enhancement of sediment transport efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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