GeoLatinas beyond earth sciences: for an equitable, inclusive, and diverse planetary and space science
Notice bibliographique
Résumé
GeoLatinas in Space is an initiative that fosters scientific literacy in an inclusive environment. For decades access to space-related formation has been precluded to social advantage groups. Minorities have faced low visibility of role models in leadership positions, language barriers, lack of access to resources and information, and ultimately non-inclusive working spaces, resulting in an even more challenging environment. In light of current and historical social challenges that minorities face, GeoLatinas’ visionary purpose offers a platform that aims to empower Latinas in Earth and Planetary sciences. Our community intends to create an inclusive, safe space for scientists from different backgrounds to converge. The new space race is growing exponentially, and occupations in space are becoming more and more relevant. The technology revolution is already here, but it is still centered and constrained by linguistic restrictions. As the new space race gets underway, a need for scientifically competent individuals from other fields will also arise. To promote literacy and communication in planetary sciences, GeoLatinas in Space has established a community that encourages information sharing, makes it approachable, and assures that it is evenly circulated in multiple languages. By providing and expanding accessibility to space literacy content and encouraging the creation of professional profiles dedicated to space projects and the cosmos, our goal and efforts are focused on closing knowledge gaps in developing nations, particularly Latin America. By showing that space jobs are feasible today and accessible to those who are interested in pursuing them, we engage a broader audience and work to inspire younger generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».