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Enregistrement W4322002035 · doi:10.5194/egusphere-egu23-11576

Assessing the variability of Irminger Water at AR7W between 1993 and 2022 using time-dependent property thresholds

2023· preprint· en· W4322002035 sur OpenAlexaffabout
Kevin Niklas Wiegand, Dagmar Kieke, Paul G. Myers, Igor Yashayaev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyCurrent (fluid)Water massEnvironmental scienceVolume (thermodynamics)ClimatologySalinityTemperature salinity diagramsGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Irminger Water (IW) is a prominent water mass in the subpolar North Atlantic (SPNA). It is warm and saline and originates from the North Atlantic Current and the Irminger Current. The water mass delivers anomalously large amounts of heat and salt to the Labrador Sea. Like any other water mass, IW is subject to temporal and spatial variability, which needs to be adequately identified and tracked.To separate IW from ambient waters, previous studies identified IW at different times using static thresholds of salinity, temperature, and density (i.e., constant over time within the individual studies). However, given the tremendous variability in the region, such static definitions often do not detect IW sufficiently since these definitions do not account for shifts in the large-scale hydrographic state of the SPNA. To address this issue, this study aims to identify non-static thresholds (i.e., incorporating temporal variability) to analyze IW variability. We refer to the method of identifying IW based on non-static thresholds as the phenomenological approach. To do so, we utilize the observation-based data set ARMOR3D between 1993 and 2022. This new approach allows us to compare estimates of IW properties and volume transports to respective estimates obtained from the static approach.In the case of the static approach being applied to the AR7W section in the eastern part of the Labrador Sea as a test region, the water column was anomalously saline in years of high IW volume transport. Hence, the static approach identified more IW and thus overestimated its volume transport. In contrast, the water column was anomalously fresh in years when the static approach reveals a low IW volume transport. Hence, applying the static approach, less IW is identified, and thus its volume transport is underestimated. In contrast, the phenomenological approach reveals less pronounced decadal variability of the IW volume transport.Applying a static IW definition will likely create stronger gradients between IW and ambient water masses when both are fresher. In turn, these gradients may impose or modulate unrealistic changes in the IW volume transport simply because the actual boundary of IW does not coincide with a certain isohaline or isotherm. Any correlated change or shift in IW properties and, for example, Labrador Sea Water will relocate the IW boundary causing the transport to change. The phenomenological approach introduced in our study resolves this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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