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Enregistrement W4322002668 · doi:10.5194/egusphere-egu23-12601

Strengths and limitations of using radiogenic isotope signatures of marine sediments from Baffin Bay for the reconstruction of ice dynamics and paleoenvironments in the Canadian Arctic and Greenland

2023· preprint· en· W4322002668 sur OpenAlexaffabout
Johanna Hingst, Friedrich Lucassen, Claude Hillaire‐Marcel, Simone A. Kasemann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRadiogenic nuclideOceanographyArcticGlacierBayMeltwaterGlacial periodProvenanceSedimentEarth scienceGeochemistryPaleontologyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiogenic Sr, Nd, and Pb isotope compositions in marine sediments are widely used as provenance tracers delivering valuable information about past environmental conditions. Over the last ten years, several studies performing radiogenic isotope analysis on marine sediment records from Baffin Bay and Labrador Sea highlighted the strength of this method in shedding light upon past glacier dynamics and related environmental changes in Greenland and the Canadian Arctic. The main outcomes of our studies include precise information on the opening of Arctic gateways and the setting of oceanic connection from the Arctic Ocean to the Atlantic through Baffin Bay. At a more regional scale, these tracers document the late glacial to Holocene dynamics of Baffin Island glaciers, helping to understand how climate and oceanic conditions impacted glacier margin fluctuations. As importantly, our study also highlighted limitations in the sensitivity of radiogenic isotopes from Baffin Bay marine sediments as tracers. Most important for interpreting radiogenic isotope compositions is the availability of a sufficiently dense cover of their properties in bedrock and reference isotope signatures from such remote areas to better resolve potential sediment sources. Another challenge for sediment records obtained from core sites at near-proximity to ice margins is the effect of glacier dynamics on the sediment composition. Intense meltwater discharge can lead to grain size and mineral sorting, which could bias the radiogenic isotope composition of the sediment. Nonetheless, radiogenic isotopes present a significant advantage over lesser availability tracers, such as biological proxies, which can be restricted due to the harsh climate conditions. In several cases, radiogenic isotope analysis also reveals more information about sediment provenance than mineralogical assemblages. All in all, in combination with sedimentological and mineralogical features, the radiogenic Sr, Nd, and Pb isotope compositions of Arctic marine sequences can be used as reliable tracers for changes in sediment provenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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