The submarine Congo Canyon as a conduit for microplastics to the deep sea
Notice bibliographique
Résumé
The increasing plastic pollution of the world’s oceans represents a serious threat to marine ecosystems and has become a well-known topic garnering growing public attention. The global input of plastic waste into the oceans is estimated to be approximately 10 million tons per year and predicted to rise by one order of magnitude by 2025. More than 90% of the plastic that enters the oceans is thought to end up on the seafloor, and seafloor sediment samples show that plastics are concentrated in confined morphologies and sedimentary environments such as submarine canyons. These canyons are occasionally flushed by powerful gravity-driven sediment flows called turbidity currents, which transport vast volumes of sediment to the deep sea and deposit sediment in deep-sea fans. As such, turbidity currents may also transport plastics present in the canyon and bury plastics in deep-sea fans. These fans may therefore act as sinks for seafloor plastics. Here we present a comprehensive dataset showing the spatial distribution of microplastics in seafloor sediments from the Congo Canyon, offshore West Africa. Multicores taken from 16 locations along the canyon, sampled different sedimentary sub-environments including the canyon thalweg, canyon terraces, and distal lobe. Microplastics were extracted from the sediments by density separation and the polymer type, size, and shape of all individual microplastic particles were analysed using laser-direct infrared-spectroscopy (LDIR). Microplastic number concentrations in the sediments of the distal lobe are significantly higher than in the canyon, indicating that the Congo Canyon system is a highly efficient conduit for microplastic transport to the deep sea. Moreover, microplastic concentrations of >20,000 particles per kg of dry sediment were recorded in the lobe, which represent some of the highest ever recorded microplastic number concentrations in seafloor sediments. This shows that deep-sea fans can serve as hotspots and potential terminal sinks for seafloor microplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».