Toward improved food security under compound shocks in Lebanon: A Water-Energy-Food Nexus Approach
Notice bibliographique
Résumé
The current challenges in Lebanon are multifaceted, and among them is an impending food security crisis. Much of this can be attributed to a lack of sustainable planning within the agricultural sector. Decision-makers in agriculture and other connected sectors are disconnected and further hindered by the absence of national platforms and methods for assessing the trade-offs of potential interventions. This study aims to: (1) identify and quantify the critical interconnections between water, energy, nutrition, and food systems in Lebanon; (2) develop a framework to quantify the trade-offs associated with adopting interventions within current water, energy, and agriculture portfolios and practices; (3) evaluate producers' perceptions toward their willingness to implement proposed changes in crop production, renewable energy, and water reuse. The research shows that investing in local production of broad beans, lentils, chickpeas, and peas can lead to cost savings, increased nutritional value in locally produced foods, and reduced reliance on foreign markets. However, this also leads to increased water, energy, land and carbon usage which needs to be taken into account. Given the volatility of future currency exchange rates, it is increasingly important to identify a strategic food basket that can be produced locally to reduce dependence on imports. The findings of this study can aid in shaping policy and planning in Lebanon, and may also be adapted and applied in other countries in the MENA region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».