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Enregistrement W4322003076 · doi:10.1101/2023.02.25.529946

Development of Cell Permeable NanoBRET Probes for the Measurement of PLK1 Target Engagement in Live Cells

2023· preprint· en· W4322003076 sur OpenAlexfundno aff
Xuan Yang, Jeffery L. Smith, Michael Beck, Jennifer Wilkinson, Ani Michaud, James D. Vasta, Matthew B. Robers, Timothy M. Willson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenentechOntario GenomicsNational Institutes of HealthOntario Genomics InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAGenome CanadaMcGill UniversityNorth Carolina Biotechnology CenterBayerPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésPLK1KinaseMitosisCell growthCell biologyCellBiologyCancer researchChemistryCell cycleBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PLK1 is a protein kinase that regulates mitosis and is both an important oncology drug target and a potential anti target of drugs for the DNA damage response pathway or anti-infective host kinases. To expand the range of live cell NanoBRET target engagement assays to include PLK1 we developed an energy transfer probe based on the anilino-tetrahydropteridine chemotype found in several selective PLK inhibitors. Probe 11 was used to configure NanoBRET target engagement assays for PLK1, PLK2, and PLK3 and measure the potency of several known PLK inhibitors. In cell target engagement for PLK1 was in good agreement with the reported cellular potency for inhibition of cell proliferation. Probe 11 enabled investigation of the promiscuity of adavosertib, which had been described as a dual PLK1/WEE1 inhibitor in biochemical assays. Live cell target engagement analysis of adavosertib by NanoBRET demonstrated PLK activity at micromolar concentrations but only selective engagement of WEE1 at clinically relevant doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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