Quantile regression of satellite-derived CDOM for river plume dispersion in southern Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Physical and biogeochemical processes in coastal waters are shaped by salinity variation induced by river water mixing. As salinity is intrinsic to any aquatic ecosystem, any change will challenge the ecological framework. Thus, space-based monitoring of salinity in regions susceptible to salinity changes, such as estuaries and nearshore waters, is the need of the moment and supports Sustainable Development Goal 14 of the United Nations. Therefore, the salinity monitoring process addresses salinization/de-salinization issues of transitional waters. Current sea surface salinity products from satellites, such as Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) and Soil Moisture Active Passive (SMAP), exclude shallow waters, creating a salinity data gap in the land-ocean continuum. Such a gap in salinity considerably prevents continuous and synoptic river plume monitoring using satellite observations. Light absorption properties were studied in the coastal waters of Hudson Bay and James Bay, the shallow inland seas of Canada, to overcome the problem. River water carries terrestrial signals into the estuarine and coastal seas through dissolved organic matter (DOM) and inorganic sediments. DOM and sediments in seawater interact with the visible spectrum of solar radiation that can be mapped using ocean color remote sensing. Colored dissolved organic matter (CDOM), the optically active portion of DOM, dominates the light absorption budget at 412 nm in the coastal waters of Hudson Bay and James Bay, followed by the suspended inorganic solids. Hudson Bay waters were clearer relative to James Bay, with a higher content of river-sourced CDOM. The concentration of these river-derived optical tracers decayed offshore. CDOM underwent conservative dilution with increasing salinity, while suspended sediments were non-conservative. Therefore, based on the conservative CDOM and salinity relationship, a quantile regression approach was developed to quantify the Nelson River water dispersion in Hudson Bay using CDOM concentrations retrieved from moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) images. This novel method permits the mapping of surface river water mixing with sea waters in terms of the distance from the river mouth corresponding to different percentages of diluted river water and the direction of river water transport. Such a strategy assists in coastal management, such as identifying the marine conservation area's geographic boundaries and conducting water quality tests to assess the health of coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».