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Enregistrement W4322004735 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9965

Paleoenvironmental Factors Controlling Organic Carbon Sequestration in Neoproterozoic Deep-Marine Levees

2023· preprint· en· W4322004735 sur OpenAlexaffabout
Celeste M. Cunningham, Simona Ruso, W. P. Arnott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensWestern UniversitySt. Francis Xavier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal organic carbonGeologyOrganic matterWeatheringOrganic geochemistryKerogenGeochemistryCarbon fibersTurbiditeCarbon cyclePaleontologySedimentary rockEcosystemSource rockEnvironmental chemistryStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levees in modern deep-marine systems have been shown to sequester significant amounts of organic carbon, due largely to their wide expanse and high rates of sedimentation. However, relatively few studies have examined organic carbon sequestration in ancient deep-marine leveed slope channel systems. Examining the distribution of organic material in ancient levee deposits could provide insight into paleoenvironmental conditions and the evolution of ancient ocean and climate systems.Deep marine levee deposits of the Neoproterozoic Windermere Supergroup are exceptionally well-exposed in the Southern Canadian Cordillera of western Canada, where detailed physical description and stratigraphic logging were combined with total organic carbon (TOC) and X-ray fluorescence (XRF) to evaluate trends in the distribution of organic carbon and elemental composition within a 300 m-thick succession. These geochemical analyses were then used to reconstruct paleoenvironmental conditions such as primary productivity, ocean redox, weathering intensity, and detrital flux. In this succession, TOC ranges from < 0.1% to 4.04% (uncorrected for the effects of greenschist metamorphism). Organic-rich strata, taken to be ≥ 1% TOC, are principally confined to a single 60 m-thick stratigraphic interval, where they typically occur as anomalously thick, mud-rich sandstone turbidites. Organic matter in these beds occurs mostly as micro-scale carbon sorbed onto the surface of clay grains but can also occur as uncommon sand-sized organomineralic aggregates or discrete sand-sized amorphous grains.In this same interval, trends in elemental data indicate an increase in primary productivity, weathering intensity, and detrital influx, and a decrease in ocean oxygenation levels. These data suggest that intense continental weathering, high terrigenous input, elevated sea level, and relatively low oxygenation conditions all act to enhance organic matter production in shallow marine environments and organic matter accumulation and preservation in the deep marine. However, although all these components contributed to increased organic production, accumulation, and preservation on their own, the results of this study suggest that it is the temporal coincidence of all of them in a “perfect storm” that is required for significant organic carbon enrichment. Additionally, because these strata are Neoproterozoic in age the preserved organic matter is exclusively marine in origin, which then raises the possibility that the conditions described here are unique to deep-sea turbidite systems before the evolution of metazoans or terrestrial plants. By studying the geochemical trends of both organic-rich and organic-poor rocks in this ancient outcrop, this study helps to elucidate the role of various paleoenvironmental factors in deep-marine organic matter enrichment throughout geologic time. This will ultimately improve our understanding of the complex interplay of physical, chemical, and biological processes that govern marine sedimentation and their relationship with the carbon cycle and past global climate, particularly in systems that pre-date terrestrial vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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