Investigating Emergency Room Visits for Cardiorespiratory Diseases in Alberta and Ontario, Canada in Relation to Wildfires
Notice bibliographique
Résumé
Carbon monoxide (CO) is released during biomass burning events, resulting in decreased air quality and leading to the formation of climate forcing pollutants. An increase in wildfires has resulted in a change to the CO seasonal cycle of the North American Pacific Northwest, when comparing 2012-2018 to 2002-2011. This trend was reported using data from the Measurements of Pollution in the Troposphere (MOPITT) instrument on NASA’s Terra satellite. Similarly, an increase in summertime CO values was identified with the Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer at the University of Toronto Atmospheric Observatory (TAO), over the same time period. Studies have shown correlations between wildfire smoke exposure and healthcare utilization for cardiovascular and respiratory conditions. Monthly counts of Emergency Department admissions for cardiovascular and respiratory diseases for Alberta and Ontario are investigated in relation to wildfire events in Canada and the USA. MOPITT and TAO FTIR CO columns, the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) burned area product, and provincial burned areas from Natural Resources Canada are assessed to estimate wildfire smoke exposure in the study region. This work aims to evaluate if CO can be used as a complementary tracer for health impacts from wildfire smoke exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».