The usage of fog and dew in solar power plants of the Atacama Desert
Notice bibliographique
Résumé
The Atacama desert is one of the most promising places on Earth for developing solar power energy due to its aridity, irradiation, and market conditions. However, the high levels of dust attenuate solar power production. This problem is solved by frequent cleaning of the solar panels, which requires a significant amount of water in one of the driest places in the world. Despite the drought condition, the fog and dew formed at the coastal zone of the desert arise as a complementary water source that can potentially be tapped. In this study, we assess the potential of atmospheric water for usage in four solar power plants. We conduct this assessment by combining a satellite-spatial analysis of fog and low cloud frequency, a thermodynamic vertical characterization of the marine boundary layer, and an observational analysis of fog and dew collection using different instruments. Our results reveal that fog and dew are a regular phenomenon in the solar power plants analyzed, being present between 3% and 20% of the year. Oceanic conditions control such phenomena through the inland advection of the marine boundary layer. This layer interacts with a complex topography characterized by natural corridors that allow fog and low clouds to penetrate farther inland. Our observations show that fog and dew are collected mainly during the night, with average rates between 0.1 and 0.2 L m-2 day-1. Our research confirms that atmospheric water potential vastly exceeds the solar power plant water demand, demonstrating that atmospheric water is a reliable source for the industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».