MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322004803 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9465

A revision of the Newfoundland Margin: new results from revisited legacy seismic datasets

2023· preprint· en· W4322004803 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Gómez de la Peña, César R. Ranero, Manel Prada, Valentı́ Sallarès, D. J. Shillington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismologyMargin (machine learning)TectonicsInversion (geology)Seismic migrationHigh resolutionData qualityData processingComputer scienceRemote sensingDatabaseMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of continental margins evolution are largely based on incomplete information, much of it built on research that is now >20 years old. Recent developments in parallel computing and novel geophysical approaches provide now the means to obtain a new look at the structure with radically superior resolution seismic models and a mathematically-robust analysis of the data uncertainty, that was formerly difficult, if not unfeasible, to achieve.We focused on the Newfoundland margin and applied bleeding-edge methodologies to a high-quality dataset acquired in 2000. The SCREECH data includes three primary transects with coincident multichannel seismic reflection data acquired on a 6-km streamer and wide-angle data recorded by short-period OBS and OBH spaced at ~10-20 km. This dataset was processed >15 years ago with now outdated methodologies. This re-processing in an HPC environment provided the high-resolution images that are needed to fulfill the characterization of this margin.In particular, we performed the join inversion of multichannel and wide-angle seismic data, which radically improved the resolution of the velocity model and allow to perform a Pre-Stack Depth Migration of the multichannel data. The higher resolution of these images allows to characterize the different crustal domains of the margin in detail, as well as the tectonic structure.Our results support a more complex structure than previously suggested, with crustal characteristics that change over short distances. In addition, reprocessing of the MCS data allowed to a better understanding of the crustal structure, as the Moho is imaged for the first time along the necking domain. Altogether, these results provide the high-resolution images needed to understand the formation and evolution of the Newfoundland margin.Comparison of these results on the Newfoundland margin with the most novelty data on the West Iberian margin, acquired during the cruises FRAME (2018) and ATLANTIS (2022) (PI: C. Ranero, streamer data and coincident closely-spaced OBS data), provides a unique opportunity to further understand the evolution of the North Atlantic opening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeological and Tectonic Studies in Latin AmericaTravaux en français237 207