Toward a glacier retreat driven redistribution of water resources
Notice bibliographique
Résumé
Assessments of glacier retreat impacts on water resources are often carried out using hydrological models calibrated using stream discharge time series. Because long-term discharge measurements are scarce in different regions of the world, models’ outcomes are analyzed assuming implicitly that stream discharge evolution projections at the outlet of a watershed affect the entire drainage area following a uniform pattern. In the present study, building on the learnings from the peak water analysis we performed in 2012, we explore the heterogeneity in Rio Santa sub-watersheds responses to deglaciation. The future of water resources at each watershed is projected by applying the peak water model with the latest glacier area estimations. The resulting map of the projected water availability across the Rio Santa watershed is then overlayed with previous works and literature-based water quality and demand maps.Results show that, while glaciers are losing their hydrological influence across the Cordillera Blanca, gaps open between water availability and demand for water at different levels of the watershed. Moreover, the dry season share of polluted sub-watersheds into the Rio Santa discharge increasing due to glacier retreat, water quality evolution will add up to the challenge of sharing an already scarce resource.Our study suggests that deglaciation in the tropical Andes affects populations and economic activities in a complex, disparate and evolutive way. Therefore, anticipating glaciers retreat redistribution of the water resources requires integrating hydrological, chemical, biological, economic, and sociological water resources aspects in locally grounded studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».