Basal conditions of Denman Glacier from hydrology modeling and their application to various friction laws
Notice bibliographique
Résumé
The key process of basal sliding in Antarctic glaciers is often incorporated into ice dynamics models via the use of a friction law, which relates the basal shear stress to the effective pressure. With few ice dynamics models actively coupled to subglacial hydrology models, the effects of subglacial hydrology often manifest in the friction coefficient – an unknown parameter in the friction law. We investigate the impact of friction coefficients for Denman Glacier, East Antarctica, by comparing Ice-sheet and Sea-level System Model (ISSM) inversion simulations using the effective pressure produced from the Glacier Drainage System (GlaDS) model compared with a typically prescribed effective pressure using a combination of ice overburden pressure and height above sea level (NO). We apply these comparative model runs for the Budd and Schoof friction laws. In regions of fast ice flow, we find a positive correlation between the GlaDS output effective pressure and the friction coefficient for the Schoof law. In addition, using the GlaDS output effective pressure compared to NO leads to a smoother friction coefficient as well as smaller differences between the simulated and observed surface velocity. In general we find that spatial variations in the Schoof law match more closely with the known physics of subglacial hydrology than the Budd law and therefore suggest that using the GlaDS output effective pressure compared to NO produces more realistic results. This demonstrates the need to couple ice sheet and subglacial hydrological systems to accurately represent ice flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».