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Enregistrement W4322004881 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9414

ACE-FTS water vapour trends in the stratosphere-mesosphere

2023· preprint· en· W4322004881 sur OpenAlexaff
Patrick E. Sheese, Kaley A. Walker, Paul S. Jeffery, C. D. Boone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereWater vaporAtmospheric sciencesTropopauseMicrowave Limb SounderOccultationOzoneDepth soundingMesosphereAtmospheric soundingEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Trace gasOzone depletionOzone layerClimatologyMeteorologyPhysicsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) is a high spectral resolution (0.02 cm-1) spectrometer on the SciSat satellite that has been taking solar occultation measurements of the Earth’s limb since February 2004. ACE-FTS measures vertical profiles of temperature/pressure and concentrations of over 60 trace gases, including ozone and water vapour, with a vertical resolution of ~2-6 km. From the beginning of the mission, ACE-FTS water vapour data exhibits a significant positive trend on the order of a few percent per decade throughout the stratosphere and mesosphere, in agreement with similar measurements from the Microwave Limb Sounder (MLS) and the Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry (SABER) instruments. This study will investigate the link between ACE-FTS water vapour trends and decadal variations in other atmospheric parameters, including local and tropopause temperatures, ozone and methane concentrations, and solar flux, and will discuss how ACE-FTS measurements of HDO can be used to continue measuring background water vapour trends post-eruption of the Hunga Tonga-Hunga Ha’apai volcano, which injected ~160 Tg of water vapour (more than 10% of the stratospheric water vapour budget) into the stratosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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