Methane cycling at buried abandoned wells in a peat-rich area in northern Germany – curse or blessing for atmospheric emissions and emission studies?
Notice bibliographique
Résumé
In the worldwide effort to reach the 1.5-degree target, governments try to mitigate anthropogenic methane emissions. One example is the oil & gas sector, which is responsible for the second most anthropogenic methane emission source after agriculture. Abandoned oil and gas wells are seen as a promising target, as they can in some cases emit up to several tons of methane per year. However, only the USA includes emissions from such wells into their yearly greenhouse gas emission inventory and only for a few other countries like Canada, the United Kingdom, Romania and the Netherlands measured data on methane emissions from abandoned gas wells are available. Most countries do not even have sufficient data regarding numbers, positions, and status of their abandoned wells let alone the related methane emissions. Germany has about 20,000 abandoned wells, which are generally filled and buried, however, it is unclear, whether they are emitting methane or not.Here, we present our approach and first data to fill this knowledge gap for Germany regarding methane emissions from onshore-abandoned oil and gas wells. For our first measuring campaign we focused on five regions in Lower Saxony (Federal State in Northern Germany) measuring 29 wells, covering both backfilled exploration and abandoned production wells of oil and gas fields. We will present our preliminary results including rates of soil methanotrophy focusing on one region with both, shallow oil wells and industrial peat production. Our data demonstrate the necessity for detailed knowledge on background methane emissions and cycling particularly in such methane-laden settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».