First Quantitative Assessment of Anthropogenic Methane Sources Investigated by the CHARM-F Lidar during the CoMet 2.0 Arctic Airborne Campaign
Notice bibliographique
Résumé
The CoMet 2.0 Arctic airborne greenhouse gas measurement campaign took place over Canada in Summer of 2022. For the campaign, the German research aircraft HALO has been equipped with various instruments for remote-sensing and in-situ measurements of CO2 and CH4 and flown over target areas with potential sources of greenhouse gases, either natural (wetlands, thawing permafrost, etc.) or anthropogenic (oil and gas drilling sites, oil-sand mining, open-pit coal mines, landfills as well as biomass-burning in forest fires). With the city of Edmonton, Alberta as campaign base, a variety of sources of methane released due to human activity and adding substantially to the Canadian anthropogenic CH4 budget were conveniently within reach for our measurements.This presentation focuses on a selection of anthropogenic sources of CH4 in Canada as well as the Valdemingómez and Pinto landfill sites near Madrid, which were targeted during a test flight. We show first results of the evaluation of active remote-sensing measurements that were conducted with DLR's CHARM-F lidar system. By using the Integrated-Path Differential-Absorption (IPDA)-lidar technique, CHARM-F enables measurements of total column concentrations of methane and carbon dioxide along flight tracks. After further adding wind information from auxiliary measurements or models, emission fluxes from localized sources can be estimated. We will highlight the top emitters in terms of estimated emission rate of CH4 (in the 10kt/year range). Those are likely the most promising candidates for mitigation attempts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».