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Enregistrement W4322007036 · doi:10.5194/egusphere-egu23-8203

The abundance of plunging flows in bedrock rivers

2023· preprint· en· W4322007036 sur OpenAlexaffabout
Max Hurson, Jeremy G. Venditti, Colin D. Rennie, Michael Church

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockGeologyCanyonGeomorphologyHydraulicsSediment transportHydrology (agriculture)ErosionSedimentGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bedrock rivers are the keystone to understanding landscape evolution as they control the rate of geomorphic responses to climatic and tectonic signals. Bedrock erosion is driven by channel hydraulics, which are not well understood for complex bedrock river morphologies. Some bedrock rivers exhibit a constriction-pool-widening morphology and associated plunging flow where the core of maximum velocity follows the bed into deep pools. Previous observations suggest that moderate discharges enhance the erosive potential of plunging flows, and that plunging flows are the dominant driver of morphology and downcutting in reaches where they are present. However, there are very few observations of plunging flows in natural environments, so their frequency and cumulative impact on landscape evolution is still unclear. Here we examine Acoustic Doppler Current Profiler and Multibeam Echosounder data collected in the Fraser Canyon of British Columbia, Canada to better understand the general properties and frequency of plunging flows. The entire 375 kms of the Fraser Canyon were analyzed for indicators of plunging flows to estimate their frequency. Results suggest that plunging flows appear to be abundant and are correlated with high shear stresses which are concentrated into deep bedrock pools. When examined using common erosion modelling techniques, observations suggest that reaches with plunging flows are incising at a much faster rate than non-plunging reaches. This work shows that considering reach scale hydraulics is critical for understanding the morphogenesis of large bedrock rivers and the mountainous landscapes that they drain. The abundance of plunging flows in large bedrock rivers suggests the importance of integrating complex flow patterns into bedrock erosion models, informs patterns of bedrock erosion at the reach scale, and begs for further investigation into the distribution of fluid shear stresses in complex bedrock channel morphologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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