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Enregistrement W4322007511 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9968

Status of Canada’s Geoscientific Site Evaluations for a Deep Geological Repository for Used Nuclear Fuel

2023· preprint· en· W4322007511 sur OpenAlexaffabout
Sarah Hirschorn, Alec Blyth, Geoff Crann, Andy Parmenter, Rebekah Wilson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPlan (archaeology)Process (computing)Spent nuclear fuelEngineeringOperations researchBusinessComputer scienceGeographyEcologyWaste managementArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuclear Waste Management Organization (NWMO) is responsible for implementing, collaboratively with Canadians and Indigenous people, Canada’s plan for the safe, long-term management of used nuclear fuel. The NWMO is working to implement Canada’s plan, in a manner that protects both people and the environment. Canada’s plan calls for containment and isolation of used nuclear fuel in a deep geological repository, which is made up of a series of natural and engineered barriers. This facility will be located in an area with informed, willing hosts within a suitable rock formation. In 2010, the NWMO initiated a nine-step site selection process to seek an informed and willing community to host Canada’s deep geological repository. The geoscience site evaluation process includes three main technical evaluation steps to assess the suitability of candidate areas in a stepwise manner. By the end of 2012, twenty-two communities had expressed interest in learning more about the project. As of the end of 2022, two areas remain in the site selection process. The NWMO is on track to identify a single, preferred location for this facility by approximately end of 2024. This paper describes the approach, methods and criteria being used to assess the geoscientific suitability of the sites, and lessons learnt to date. Activities to interweave Indigenous Traditional Knowledge with western science are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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