Canada lynx occupancy and density in Glacier National Park
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protected areas are the cornerstone of conservation strategies for threatened and endangered species. Because protected areas often are insulated from many anthropogenic threats, and contain substantial topographic relief, they may be particularly important as climatic refugia for cold‐adapted, at‐risk species. Canada lynx ( Lynx canadensis ) are a cold‐adapted, threatened species, and reach the southern limits of their distribution in the contiguous United States, where they exist in several disjunct populations largely on multiple‐use lands (e.g., national forests). Glacier National Park (GNP) is one of the few, large, protected areas located within Canada lynx range in the contiguous United States, and therefore a potentially important lynx stronghold within the Northern Rockies lynx recovery unit. Despite its potential importance, knowledge of lynx populations within the park is extremely limited. We completed a park‐wide occupancy survey of lynx using an array of motion‐sensitive cameras during summers in 2018–2021. Within a smaller area of the park, we also estimated lynx density by identifying individuals from subtle markings on the inside of the front leg and employing spatially explicit capture‐recapture analysis. Finally, we linked park‐wide predictions of occupancy with local density to estimate lynx population size across GNP. Lynx were distributed across much of the park in summer and occupancy was influenced by a combination of snowshoe hare ( Lepus americanus ) relative abundance, forest associations, climate, and fire. We were able to successfully identify approximately 75% of lynx captures to individual based on coat markings. Although average park‐wide lynx density was low (1.28/100 km 2 ) compared to populations in the core of the range, park‐wide abundance was substantial for this threatened predator (52; 95% CI = 30–92). Based on our results, we propose that GNP should be considered as a potentially important area for lynx habitat refugia in a warming climate. Moreover, our ability to rapidly assess distribution and density using camera deployments in summer could be useful for long‐term monitoring and recovery assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».