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Enregistrement W4322008608 · doi:10.1186/s12934-023-02046-w

Combining manipulation of integration loci and secretory pathway on expression of an Aspergillus niger glucose oxidase gene in Trichoderma reesei

2023· article· en· W4322008608 sur OpenAlexaff
Wangli Ji, Xiaolu Wang, Xiaoqing Liu, Yuan Wang, Fangui Liu, Bo Xu, Huiying Luo, Tao Tu, Wei Zhang, Xinxin Xu, Xiaoyun Su

Notice bibliographique

RevueMicrobial Cell Factories · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesInstitute of Microbiology, Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTrichoderma reeseiAspergillus nigerGeneBiologyLocus (genetics)HeterologousHeterologous expressionSecretory proteinTranscription factorCellulaseCell biologyGeneticsBiochemistryEnzymeRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trichoderma reesei (T. reesei) is well-known for its excellent ability to secret a large quantity of cellulase. However, unlike the endogenous proteins, little is known about the molecular mechanisms governing heterologous protein production. Herein, we focused on the integration loci and the secretory pathway, and investigated their combinatorial effects on heterologous gene expression in T. reesei using a glucose oxidase from Aspergillus niger as a model protein. Integration in the cel3c locus was more efficient than the cbh1 locus in expressing the AnGOx by increasing the transcription of AnGOx in the early stage. In addition, we discovered that interruption of the cel3c locus has an additional effect by increasing the expression of the secretory pathway component genes. Accordingly, overexpressing three secretory pathway component genes, that were snc1, sso2, and rho3, increased AnGOx expression in the cbh1 transformant but not in the cel3c transformant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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