The Effectiveness of an Instructional Program Based on Sociolinguistic Principles in improving Jordanian Tenth Grade EFL Female Students’ Attitudes Towards Acquiring English Culture
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed at investigating the effectiveness of an instructional program based on sociolinguistic principles in improving tenth-grade EFL female students’ attitudes towards acquiring English culture in Jordan during the academic year 2021-2022. The study followed the quasi-experimental approach. Fifty tenth-grade female students participated in this study distributed into two sections. The two sections were randomly chosen; one section (n=25) was assigned to represent the experimental group, while the other section (n=25) was assigned to represent the control group. A four-item Likert attitudes scale, that covered three dimensions regarding the students’ attitudes towards acquiring English culture, was also developed to be presented before and after the treatment to both the experimental and control groups. Data were analyzed using (SPSS) package (i.e., means and standard deviations, ANCOVA and MANCOVA). The results showed that the instructional program based on sociolinguistic principles was significantly more effective than the conventional method in developing Jordanian tenth-grade EFL female students’ attitudes towards acquiring English culture. The study recommended that EFL curricula planners may emphasize the sociolinguistic principles in developing teachers’ manuals and students’ teaching materials to promote EFL students’ attitudes towards acquiring English culture in Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».