On the evaluation of different WRF urban canopy schemes for the study of precipitation related to urban heat island in Kuala Lumpur
Notice bibliographique
Résumé
Cities can have a significant impact on local microclimate. Higher temperatures that often characterise urban fabric can influence other meteorological parameters, such as precipitation. In this study, we investigated how the urban heat island (UHI) of Kuala Lumpur impacts rainfall through a set of sensitivity studies performed with the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Many studies have already pointed out that the UHI can increase local rainfall, but they disregarded the city heterogeneity to large extent. Here, we investigated the effect of the city on precipitation incorporating different representations of the urban landscape. We performed three simulations with different urban land cover: 1) without city (control experiment) 2) with the urban terrain represented homogeneously and 3) with the urban land represented heterogeneously with the surface classification in the 11 categories of the Local Climate Zone (LCZ) system. We observed that the consideration of the city of Kuala Lumpur in the simulations results in a localised increase in mean annual precipitation and mean intense precipitation within the boundaries of the urban area. However, in the case of the homogeneous representation of the city, the increase is more pronounced than in the case of the heterogeneously represented city. In the former case, the increases also occur over a larger area and the impacts propagate more strongly into the upper layers of the atmosphere. Thus, a more realistic representation of the city and its heterogeneities limits the urban-induced effects on precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».