Phase 4 of PAGES 2k: Hydroclimate of the Common Era
Notice bibliographique
Résumé
The climate of the past two thousand years (2k) provides context for current and future changes, and as such is vital for developing our understanding of the modern climate system. Building on previous phases of the PAGES 2k network, Phase 4 of the PAGES 2k Network paves the way for a new level of understanding of the global water cycle, including enhanced science-policy integration. Previous PAGES 2k network phases emphasised temperature reconstructions, fundamentally improving our understanding of global climate changes over the Common Era. These reconstructions received widespread recognition and were featured in the Summary for Policymakers of the IPCC’s Sixth Assessment Report. Integration of this data with state-of-the-art Earth systems models, proxy system models and data assimilation yielded a more comprehensive understanding of the associated physical drivers and climate dynamics. Phase 4 challenges our community to turn its focus towards hydroclimate. Our aim is to reconstruct hydroclimatic variability over the Common Era, from local to global spatial scales, at sub-annual to multi-centennial time scales, developing a process-level understanding of past hydroclimate events and variability. Our multi-faceted approach includes (1) developing new hydroclimate syntheses that are well-suited for data-model comparisons, (2) improving the interoperability and scope of existing data and model products, and (3) facilitating the translation of our science into evidence-based policy outcomes. In this presentation, we report on our activities and progress to date, particularly highlighting the early stages of our data synthesis efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».