Modelling the kinematic evolution of valley-scale folding in surge-type glaciers using Elmer/Ice
Notice bibliographique
Résumé
Glacier surges produce iconic valley-scale folds which encode a history of polyphase deformation resulting from switches between quiescent and surging flow. The folding is passive, resulting from disturbances to ice foliation during surging flow, and subsequently altered during quiescent flow. We investigate the kinematic evolution of these kilometre-scale folds, using Elmer/Ice, by modelling folds through multiple surge cycles using idealized synthetic glacier confluence configurations, and identifying how differences in glacier flow regimes imprint themselves onto three-dimensional fold geometry. The surge and quiescent phases are simulated by changing the basal conditions of one of the tributaries, and matching the scale of velocity variations observed in temperate glacier surges. We determine fold geometry using a particle tracking algorithm applied to the modelled velocity fields, where, mimicking a medial moraine, vertically-spaced particles are injected at the flow unit confluence and advected downglacier. Using structural analysis of the model outputs, we present an archetype of kinematic evolution that describes the transition from cylindrical, vertically plunging, gentle folds emplaced during the surge phase, to complex, non-cylindrical, depth-varying folds following multiple cycles of surging and quiescent flow. The initial fold geometry is controlled by longitudinal and lateral shear stress regimes during surging, while fold evolution is governed primarily by lateral shearing after emplacement. We examine the sensitivity of fold geometry to valley geometry, glacier dynamics, and mass balance. Finally, we illustrate the potential of our approach to reconstruct more complex fold geometries as observed in nature, by applying it to a large surge-type glacier in the St. Elias Mountains of Northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».