Attribution of the 2022 extratropical storm Fiona
Notice bibliographique
Résumé
In late September 2022, the Atlantic Hurricane Fiona transitioned to an extratropical cyclone making a landfall in the Canadian Atlantic provinces and setting a new national lowest pressure record. The insured damage from the resulting windstorm and flooding is estimated to be 800 million CAD (600 million USD).In this study, we analyze the maximum daily near-surface wind speeds in Atlantic Canada using reanalysis and CMIP6 HighResMIP data. According to our preliminary results from ERA5 reanalysis, the 2022 Fiona wind speeds were the highest in Atlantic Canada since 1950, with an estimated return period of 500 years. Additionally, using HighResMIP data from the models with a spatial resolution exceeding 56x56 km, we compare the wind speeds in the current climate with those from 1950-1969 and in 2031-2050 under the highres-future scenario, similar to RCP8.5. While currently in Atlantic Canada, there is no statistically significant increase in the maximum daily wind speeds in comparison to 1950-1969 climate, the increase in the mid-21st century wind speeds in comparison to the 1950-1969 period is statistically significant with the 2022 event being 3.8 times more likely. We apply similar analysis to the data from CAM5 model as well as to the CMIP6 precipitation data in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».