Seismic Imaging of Heterogeneous Lithosphere Beneath the Unusually Broad Turkana Depression, East Africa
Notice bibliographique
Résumé
Continental rifting is currently active in East Africa, where breakup of the African continent is generally occurring in relatively focused rift zones within two uplifted plateaus, with magma intrusions the primary mechanism for strain accommodation throughout the crust and mantle lithosphere. Linking the two narrow rift valleys is the low-lying, and as-yet poorly studied Turkana Depression - an unusually broad 300km-wide region of diffuse faulting, seismicity and magmatism. How the East African Rift has developed here remains elusive and is complicated by the fact the Depression was variably stretched by several superposed episodes of failed rifting since the Mesozoic. Utilising data from the NSF-NERC-funded TRAILS seismic network, we produce the first detailed crustal and uppermost-mantle shear-wave velocity model below the Turkana Depression, illuminating Moho and lithosphere-asthenosphere boundary topography that ultimately shed light on rift development in a multiply-rifted region. We find Turkana’s lithosphere is relatively melt-poor, unlike the Ethiopian rift and Plateau further north, which have undergone extensive lithospheric modification by voluminous Cenozoic flood-basalt magmatism and magma-assisted rifting. The lower crust below rift zones in Turkana is not associated with markedly slow (melt) or fast (cooled gabbroic intrusions) wavespeeds suggesting magmatic extension has not dominated rift development in Turkana. Throughout the Depression, the thinnest crust resides within failed Mesozoic rift zones which the present-day East African Rift appears to circumnavigate, not exploit. Fast uppermost mantle wavespeeds below the thinnest crustal regions indicate post-Mesozoic rifting, re-equilibrated and possibly melt-depleted mantle lithosphere, which now renders the plate stronger and more refractory than regions not previously rifted. Refractory Proterozoic lithosphere also present in southern Ethiopia may have influenced strain localisation and the broad, complex rift zone between Ethiopia and Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».