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Enregistrement W4322010865 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9686

Geologic Controls on the Genesis of the Arctic Permafrost and Sub-Permafrost Methane Hydrate-bearing System in the Beaufort–Mackenzie Delta

2023· preprint· en· W4322010865 sur OpenAlexaboutno aff
Zhen Li, Elena Chabab, Erik Spangenberg, Judith M. Schicks, Thomas Kempka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyArcticDeltaClathrate hydrateThermokarstPleistoceneMethaneGeomorphologyHydrogeologyEarth sciencePaleontologyHydrateOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Mackenzie Delta (MD) is a river-mouth depocentre and the second-largest Arctic delta. It exhibits high resources of prospected sub-permafrost gas hydrates (GHs), mainly consisting of thermogenic methane (CH4) at the Mallik site, which migrated from deep source rocks. The objective of the present study is to confirm the sub-permafrost GHs formation mechanism proposed by Li et al. (2022a), stating that CH4-rich fluids were vertically transported from deep overpressurized zones via geologic fault systems and formed the present-day GH deposits in the shallower Kugmallit Sequence since the Late Pleistocene. Given this hypothesis, the coastal permafrost began to form since the early Pleistocene sea-level retreat, steadily increasing in thickness until 1 Million years (Ma) ago. Observations from well-logs and seismic profiles were used to establish the first field-scale static geologic 3D model of the Mallik site. A framework of equations of state to simulate the formation of GHs and permafrost (Li et al., 2022a, 2022b) has been developed and coupled with a numerical simulator for fluid flow as well as the transport of chemical species and heat in previous studies. Here, numerical simulations using the proven thermo-hydro-chemical simulation framework were employed to provide insights into the hydrogeologic role of the regional fault systems in view of the CH4-rich fluid migration and the spatial extent of sub-permafrost GH accumulations during the past 1 Ma. The simulated ice-bearing permafrost and GH interval thicknesses, as well as sub-permafrost temperature profiles, are consistent with the respective field observations, confirming our previously introduced hypothesis. In addition, simulation results demonstrate that the permafrost has been substantially heated to 0.8–1.3 °C, triggered by the global temperature increase of about 0.44 °C (IPCC, 2022) and further accelerated by Arctic amplification from the early 1970s to the mid-2000s. Overall, the good agreement between simulations and observations demonstrates that the present modeling study provides a valid representation of the geologic controls driving the complex permafrost-GH deposit system. The model’s applicability for predicting GH deposits in permafrost settings can provide relevant contributions to future GH exploration and exploitation activities.ReferencesIPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 3056 pp., doi:10.1017/9781009325844.Li, Z., Spangenberg, E., Schicks, J. M. & Kempka, T. Numerical Simulation of Coastal Sub-Permafrost Gas Hydrate Formation in the Mackenzie Delta, Canadian Arctic. Energies 15, 4986 (2022a). https://doi.org/10.3390/en15144986Li, Z., Spangenberg, E., Schicks, J. M. & Kempka, T. Numerical Simulation of Hydrate Formation in the LArge-Scale Reservoir Simulator (LARS). Energies 15, 1974 (2022b). https://doi.org/10.3390/en15061974

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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