A new 1523-year-long varve sequence reveals the influence of the Atlantic Multidecal Variability on Eastern Canada hydroclimate
Notice bibliographique
Résumé
Grand Lake, Labrador, is a 245-m deep and 55 km long fjord lake deglaciated c.a. 8000 years ago, located at the eastern margin of North America in the high boreal forest ecozone. The lake is fed by two large rivers that transport a substantial amount of sediments, mainly during the snowmelt season. As a result, up to 13 mm thick varves are preserved in the proximal zone of the two main tributaries, while distal varves are 1.26 mm thick on average. Proximal and distal varves can be correlated thanks to cross-correlation of distinctive varves. Varve counts were made from high-resolution images of thin sections at the scanning electron microscope, and from 100 µm-resolution µXRF profiles. The age model was validated by 210Pb, 137Cs and 14C dating. The proximal varves are composed of 3 distinct laminae, while the distal varves contain 2 layers. This paper outlines how the proximal and distal sequences were combined to produce a 1523-year-long record allowing a very long reconstruction of past river mean discharge (Q-mean). The river discharge was higher during the Medieval Climate Anomaly (1050–1225 CE) and lower during the Little Ice Age (15th–19th centuries). The reconstructed Q-mean shows a significant co-variability with Atlantic Multidecadal Variability reconstructions and with reconstructed summer Northern Hemisphere temperature based on tree rings. This suggests that river discharge in Labrador was influenced by ocean-atmosphere interactions across the North Atlantic, and that a longer varved record from Grand Lake has the potential to reconstruct the supra-regional modes of climatic variability for most of the Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».