Advancing the realistic simulations of N2O emissions in cold climate watersheds using Soil and Water Assessment Tool
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous Oxide (N2O) emissions in Soil and Water Assessment Tool (SWAT) is heavily dependent on soil temperature and moisture. However, SWAT has been known to highly under-estimate soil temperature which limits movement of water and nutrients throughout the soil profile and does not replicate freeze-thaw cycles which is of paramount importance in the N2O emissions. Thus, we integrated modules developed by individual researchers pertaining to energy balanced snow melt, rain-on-snow, energy balanced soil temperature and N2O emission into a single SWAT model and termed in SWAT Cold Climate N2O (SWAT-CCN2O). SWAT-CCN2O was then tested for flows, sediments, soil temperature and N2O emission simulation in a representative watershed in Ontario, Canada, the Speed River basin. Compared with the unaltered SWAT model, SWAT-CCN2O was able to significantly capture the pre-spring snowmelt induced flows. A more realistic simulation of soil temperature (soil temperatures did not go below -4oC) and a satisfactory simulation of sediments and N2O emissions were observed in the basin, which highlights the potential to use SWAT-CCN2O for streamflow and N2O simulation in cold climatic catchments. This version of SWAT is made publicly available for further improvements and applications in similar watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».