Probability distribution of integrated power of equatorial ionosphere plasma density fluctuations measured by the Swarm Langmuir probes
Notice bibliographique
Résumé
Ionospheric irregularities are structures or fluctuations of plasma density having different scale sizes. These irregularities can disrupt radio waves and produce errors in space-based or ground-based technologies, which depend on the GNSS/ GPS signals. Post-sunset ionospheric plasma irregularities are a common characteristic of the equatorial ionosphere. These irregularities, associated with plasma bubbles, are defined as strong density depletions relative to the background plasma as determined by in situ measurements. Finding a system parameter's probability distribution function (PDF) can lead us to understand the system's underlying physics. In this study, we investigate the probability distribution of the integrated power of post-sunset plasma density irregularities in the equatorial ionosphere measured with the Langmuir probes on Swarm C in four different frequency bands between 0-1 Hz for the entire Swarm mission. We find evidence of "heavy tail" distribution in the PDFs, indicating the system's complexity and self-organized criticality. Moreover, we study the relation between Integrated power and different geomagnetic indices, e.g. F10.7 and sunspot number, to find the potential drivers of severe events. While we find no obvious driver of individual events, we find a strong solar cycle dependence in their occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».