A nine-year, airborne laser scanning archive of glacier change, western Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Western Canada contains 72% of the glaciers within the Randolph Glacier Inventory (RGI) region 2 (Western Canada and USA), and these glaciers constitute 95% of the region’s total ice cover. Recent studies exploiting stereoscopic imagery from NASA’s Terra satellite (ASTER) have reduced biases in the number, type and distribution of glaciers used to assess regional glacier mass change. The elevation uncertainty of ASTER digital terrain models, in addition to infrequent sampling, confounds its use to detect trends in elevation change at seasonal scales or for small glaciers (< 1km2). Since summer 2014, the Hakai-UNBC Airborne Coastal Observatory (ACO) routinely acquires laser altimetric data at the end of the accumulation (late-April to early May) and ablation (early to late September) over many of western Canada’s glaciers and icefields using an aircraft equipped with an 1064-nm laser scanner and dedicated positional hardware. Post-processed uncertainties of repeated, co-registered elevational data over stable terrain yield uncertainties that are typically below ±0.3 m (±1s). Since 2020, our bi-annual acquisitions sample over 800 glaciers (about 2,000 km2), which constitutes about 15% of the total areal extent of ice in RGI-02. While the area-altitude distribution of ACO sampled glaciers largely accord with those of RGI-02, our sampling program captures fewer glaciers that exist at highest elevations, and the average glacier size surveyed by us is about three times larger than the average glacier size within RGI-02 (0.77 km2). Our archive reveals important aspects of glacier elevation change that cannot be obtained from existing publicly available sources of digital terrain data such as the magnitude of seasonal to inter-annual changes during the accumulation and ablation seasons, short-term horizontal transfers of mass, changes in volume and extent of transient late-lying snow, and the effects of short-term meteorological events (e.g. heat waves or forest fires) on regional melt events for a given year. We plan to release this archive to the public so it can be used to validate in-situ mass balance measurement programs, improve melt models and provide insight into physical factors that drive glacier change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».