Monitoring sediment processes in different delta systems in Swiss peri-alpine lakes through 4D bathymetric mapping
Notice bibliographique
Résumé
Deltas represent transfer zones where sediment is moved from terrestrial to the subaquatic domains. They are depositional areas and a source for sediments simultaneously. One of the aspects in this highly dynamic environment that has experienced so far little attention are slope failures in deltas. Such failures are, however, mentioned as potential cause for large (up to m-scale), graded deposits in the sedimentary record, often referred to as megaturbidites or homogenites. In some cases, they may have generated tsunamis in the near-shore area. These delta failures can be triggered, amongst other causes, by spontaneous slope collapses (e.g. Muota delta 1687 in Lake Lucerne, Switzerland). To better understand the controlling factors of slope stability in deltas, we need to comprehend the interplay between deltaic deposition and erosion through time and monitor their evolution.Repeated bathymetric mapping has been used as powerful tool to better understand the short-term processes occurring in deltas. In this contribution, repeated bathymetric mapping is used to better characterize, which short-term processes may shape subaqueous delta fronts. Using the dataset acquired in recent years in Swiss lakes, we seek to answer (1) what processes can be visualized based on repeated bathymetric mapping?; (2) which areas are prone to depositional/erosion processes?; and (3) what type of delta is more prone to slope failures? We present the first datasets of differential maps from four deltas in Switzerland that show different processes of erosion and deposition on short and long time scales. In addition, we will present the design of a planned multi-method monitoring campaign for delta processes in a sublacustrine delta in a peri-alpine lake in Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».