Control of boundary slip by interfacial nanobubbles: A perspective from molecular dynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing boundary slip using interfacial nanobubbles (INBs) has gained significant interest in nanofluidic transport. In this study, we conducted a comprehensive investigation on the influence of INBs on boundary conditions for both smooth and rough substrates using molecular dynamics simulations. We analyzed the impact of INB protrusion angle, coverage percentage, quantity, and fluidity on the slip length. Our results showed that INBs always increase the slip length on a smooth substrate, with a linear increase in slip length observed with increasing surface coverage. On a rough substrate, we found that the protrusion angle, quantity, and fluidity of INBs play a crucial role in determining the slip length. Smaller protrusion angles and fewer quantities of INBs were found to be more favorable for enhancing the slip length when the INB coverage is fixed, while the correlation between boundary slip and INB quantity depended on the wetting state of the substrate when the size of the INBs was fixed with a low protrusion angle. Additionally, we revealed that the fluidity of gas molecules inside the INBs dominated the enhancement of slip length by INBs. Overall, our findings are expected to provide valuable insight into drag reduction based on INBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».