Glucagon-Like Peptide 1 Receptor Agonists Versus Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors for Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Beyond improving hemoglobin A1c (HbA1c) in adults with type 2 diabetes, glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1RA) have been approved for reducing risk of major adverse cardiovascular events (MACE) with established cardiovascular disease (CVD) or multiple CV risk factors. Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) also reduced the risk for the primary composite CV outcome in patients with type 2 diabetes at high risk for CV events. In the American Diabetes Association (ADA) and European Association of Study in Diabetes (EASD) consensus report 2022, there is the description "In people with established atherosclerotic CVD (ASCVD) or with a high risk for ASCVD, GLP-1RA were prioritized over SGLT2i"; however, the evidence supporting such statement is limited. Therefore, we studied the superiority of GLP-1RA over SGLT2i for prevention of ASCVD from various viewpoints. We could not find a meaningful difference in the risk reduction in three-point MACE (3P-MACE), mortality due to any cause, mortality due to CV cause and nonfatal myocardial infarction between GLP-1RA and SGLT2i trials. The risk of nonfatal stroke decreased in all five GLP-1RA trials; however, two of three SGLT2i trials showed an increase in risk of nonfatal stroke. The risk of hospitalization for heart failure (HHF) decreased in all three SGLT2i trials, and one GLP-1RA trial showed an increase in risk of HHF. The risk reduction of HHF in SGLT2i trials was greater than that in GLP-1RA trials. These findings were consistent with current systematic reviews and meta-analyses. The risk reduction of 3P-MACE was significantly and negatively correlated with changes in HbA1c (R = -0.861, P = 0.006) and body weight (R = -0.895, P = 0.003) in GLP-1RA and SGLT2i trials. The studies using SGLT2i failed to reduce carotid intima media thickness (cIMT), the surrogate marker for atherosclerosis; however, several studies using GLP-1RA successfully reduced cIMT in patients with type 2 diabetes. Compared with SGLT2i, GLP-1RA had a higher probability of decreasing serum triglyceride. GLP-1RA have multiple vascular biological anti-atherogenic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».