Assessing Correlation Between Thoracic Impedance and Remotely Monitored Pulmonary Artery Pressure in Chronic Systolic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) readmission continues to be a major health problem. Monitoring pulmonary artery pressure (PAP) and thoracic impedance (TI) are the two modalities utilized for early identification of decompensation in HF patients. We aimed to assess the correlation between these two modalities in patients who simultaneously had both the devices. Methods: Patients with history of New York Heart Association class III systolic HF with a pre-implanted intracardiac defibrillator (ICD) capable of monitoring TI and pre-implanted CardioMEMs™ remote HF monitoring device were included. Hemodynamic data including TI and PAPs were measured at baseline and then weekly. Weekly percentage change was then calculated as: Weekly percentage change = (week 2 - week1)/week 1 × 100. Variability between the methods was expressed by Bland-Altman analysis. Significance was determined as a P-value < 0.05. Results: Nine patients met the inclusion criteria. There was no significant correlation between the assessed weekly percentage changes in pulmonary artery diastolic pressure (PAdP) and TI measurements (r = -0.180, P = 0.065). Using Bland-Altman analytic methods, both methods had no significant difference in agreement (0.011±0.094%, P = 0.215). With the linear regression model applied for Bland-Altman analysis, the two methods appeared to have proportional bias without agreement (unstandardized beta-coefficient of 1.91, t 22.9, P ≤ 0.001). Conclusion: Our study demonstrated that variations exist between measurement of PAdP and TI; however, there is no significant correlation between weekly variations between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».