The Effect of Microgravity on Parathyroid Hormone Secretion: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between microgravity and parathyroid hormone (PTH), a keystone of bone mineral density, remains controversial. Bone loss is a prominent, ongoing issue in spaceflight, and PTH has been suggested as a treatment for microgravity-induced osteopenia, indicating the importance of this hormone. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the association between exposure to microgravity and the production of PTH. Methods: PubMed, Embase, Scopus, and Google Scholar were searched for studies reporting PTH levels during and after exposure to microgravity. Non-peer-reviewed articles, studies lacking control groups, and articles published earlier than 2002 were excluded. Twelve articles from 2002 to present, with a total of 145 subjects, were identified and the standardized mean differences from baseline PTH levels were combined in a random effects model. Two-way analysis of variance (ANOVA) with Tukey honestly significant difference (HSD) testing on weighted mean differences was conducted to obtain 95% confidence intervals. Results: Compared to baseline measurements, significant changes in PTH levels are found during and after microgravity exposure. In-flight levels significantly decrease (P < 0.01), and post-flight levels show increases. Furthermore, there is evidence of an interaction between experimental condition (real or simulated microgravity) and time after removal from microgravity on PTH. Conclusions: The findings of this systematic review and meta-analysis suggest that microgravity affects parathyroid gland function during and after spaceflight, with decreases in function in-flight and an increase at 7 days post-flight. Experimental condition also appears to play a role in the recovery timeline of PTH. J Endocrinol Metab. 2023;13(1):1-12 doi: https://doi.org/10.14740/jem849
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».