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Enregistrement W4322012414 · doi:10.14740/jem858

Sheehan’s Syndrome in a Fifty-Six-Year-Old Woman Presenting With a Retroperitoneal Mass: Perioperative Management During a Major Surgery

2023· article· en· W4322012414 sur OpenAlexvenueno aff
Rania Naguib

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeAdrenal crisisAdrenal insufficiencySurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with Sheehan's syndrome (SS) can present with adrenal crisis, myxedema coma, hypoglycemia, and hyponatremia, which could be triggered by an infection or surgery. For the endocrinologist, a patient with SS who is scheduled for surgery presents a significant challenge as more likely to experience delayed emergence from anesthesia, hypotension that does not respond to the standard regimen, a decrease in core body temperature, and a decreased need for anesthetic drugs due to reduced metabolism. Here, to emphasize the significance of perioperative management to reduce the risk of morbidity and mortality from a potential adrenal crisis, we report the successful perioperative management of a 56-year-old woman with SS undergoing major surgery for the resection of a retroperitoneal tumor. The management plan for this patient comprised a perioperative intravenous hydrocortisone supplementation and thyroxine tablets on the morning of the procedure. In the operating room, the patient was started on norepinephrine, and she was given intravenous (IV) crystalloids and albumin. Healthcare providers should be aware of the perioperative risk of SS. No consensus, guidelines, or randomized trials for the safe perioperative management of patients with SS have been identified by a thorough review of the literature. Because of this, the perioperative care of these patients necessitates the utmost caution in addition to successful management based on close coordination between the endocrinologist, surgeon, and anesthetist. J Endocrinol Metab. 2023;13(1):39-42 doi: https://doi.org/10.14740/jem858

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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