Durvalumab for Extensive-Stage of Small-Cell Lung Cancer With Lambert-Eaton Myasthenic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Durvalumab is an immune checkpoint inhibitor (ICI) of anti-programmed cell death protein 1 ligand antibody. ICI-combined chemotherapy has recently become a standard regimen for extensive-stage of small-cell lung cancer (ES-SCLC). SCLC is well known to be the most likely tumor associated with Lambert-Eaton myasthenic syndrome (LEMS), a rare autoimmune disease of a neuromuscular junction disorder. Although LEMS has been reported to be induced by ICI as immune-mediated adverse events, it remains unknown whether ICI can deteriorate preexisting paraneoplastic syndrome (PNS) of LEMS. Our rare case was successfully treated by durvalumab plus chemotherapy without exacerbation of preexisting PNS of LEMS. We report a 62-year-old female with ES-SCLC and preexisting PNS of LEMS. She started carboplatin-etoposide in combination with durvalumab. This immunotherapy achieved nearly complete response. However, multiple brain metastases were found after two courses of maintenance durvalumab. Her symptoms and physical examinations of LEMS improved despite of no significant change in compound muscle action potential amplitude in the nerve conduction study. The titer of anti-P/Q-type voltage-gated calcium channel (VGCC) antibody decreased from 1,419.2 to 263.5 pmol/L during the immunotherapy. In conclusion, ICI in combination with platinum doublet chemotherapy is still challenging but may be a treatment option for ES-SCLC patients complicated with PNS of LEMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».